來(lái)源：隨州市企業(yè)管理咨詢(xún)培訓(xùn)中心  更新時(shí)間：2025-01-04 15:37:33

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　　 　　賣(mài)了6個(gè)月玩具后，工業(yè)有天畢勝收到公司副總發(fā)來(lái)的郵件，說(shuō)公司的日營(yíng)業(yè)額已經(jīng)過(guò)萬(wàn)，實(shí)現(xiàn)了盈利。

在整個(gè)醫(yī)療健康系統(tǒng)中，和信當(dāng)前狀的態(tài)是：患者沿著一個(gè)統(tǒng)一化、標(biāo)準(zhǔn)化的治療流程進(jìn)行診療。另外，息化許多制藥企業(yè)也在將數(shù)據(jù)分析應(yīng)用在研發(fā)上，尤其是在簡(jiǎn)化臨床試驗(yàn)方面。

先進(jìn)的分析方法可以將標(biāo)準(zhǔn)化的疾病治療轉(zhuǎn)化為個(gè)性化的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、部備診斷、治療和監(jiān)測(cè)。案管這些監(jiān)測(cè)技術(shù)的使用大大降低了患者的治療成本。最后，理系也是最關(guān)鍵的一環(huán)，就是為每位患者匹配個(gè)性化的治療方案。

大多數(shù)制藥企業(yè)在從動(dòng)物試驗(yàn)到I期臨床試驗(yàn)期間，統(tǒng)網(wǎng)使用預(yù)測(cè)模型來(lái)優(yōu)化給藥，統(tǒng)網(wǎng)但數(shù)據(jù)分析還沒(méi)應(yīng)用于后期的試驗(yàn)中，如各類(lèi)藥物臨床試驗(yàn)入組和排除標(biāo)準(zhǔn)。幾家保險(xiǎn)公司也因此盈利，工業(yè)比如聯(lián)合健康集團(tuán)的一個(gè)業(yè)務(wù)板塊Optum就通過(guò)梳理處方藥的索賠記錄幫助雇主節(jié)約醫(yī)療支出。

也就是說(shuō)，和信它們之間的差距在越拉越大。

數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域內(nèi)的潛在機(jī)會(huì)我們強(qiáng)調(diào)的機(jī)會(huì)有五大類(lèi)：息化臨床、報(bào)銷(xiāo)、研發(fā)、商業(yè)模式創(chuàng)新和公共衛(wèi)生。下面簡(jiǎn)述幾種能打破既定產(chǎn)業(yè)格局、部備突破信息孤島和創(chuàng)建新格局的新型數(shù)據(jù)集。

同時(shí)，案管FDA與醫(yī)療保險(xiǎn)公司和電子病歷提供商合作開(kāi)展SentinelInitiative項(xiàng)目，收集1.78億患者的藥品不良反應(yīng)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)個(gè)性化數(shù)據(jù)分析可以從深層次將事物區(qū)別開(kāi)來(lái)，理系最強(qiáng)大的功能之一就是基于人的特征給人群貼標(biāo)簽，理系由此向用戶(hù)提供個(gè)性化的服務(wù)/產(chǎn)品，比如教育、旅游休閑、傳媒、零售、廣告等行業(yè)。

有機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)，統(tǒng)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域在應(yīng)用數(shù)據(jù)分析后，人均GDP將提高200美元，國(guó)家在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域的支出將減少5%~9%，人類(lèi)的平均壽命將增1年。綜合來(lái)看，工業(yè)數(shù)據(jù)分析讓循證決策更精準(zhǔn)更高效。